預測模型
隱含機率
Implied Probability
從莊家賠率反推「莊家認為這事發生的機率」— 含 vig 的版本。
隱含機率 = 1 / decimal 賠率。例如 2.00 → 50%；1.50 → 67%；3.00 → 33%。
重要：莊家會把所有結果的隱含機率加總 > 100%，超出部分就是 vig（莊家抽水）。例如 1X2 賠率 2.00 / 3.40 / 4.00 → 50% + 29.4% + 25% = 104.4%，vig 4.4%。
去 vig 後的「公平機率」才是莊家對該結果的真實估計：50% / 1.044 = 47.9%。
玩家應用：如果你 AI 模型估真實機率 53%，公平 47.9% 比這低 → 押這邊有 5.1% edge。
計算範例
賠率 2.50 隱含 40%。若你估真實 47%，押注的長期 ROI = 0.47 × 2.50 − 1 = +17.5%。
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