五信號融合 — 我們怎麼算

ELO 是國際象棋發明的對局實力系統，現在被改造用於足球、籃球、棒球的隊伍實力評估。每場比賽結束，勝隊 ELO 上升、敗隊下降，幅度由「賽前實力差距」和「實際結果差」決定 — 冷門贏球的隊伍 ELO 跳得更高。我們的 ELO 分數每天用過去 380 場資料 rolling 更新，主場 K 值 +60、客場 K 值 -50，世界盃／歐冠這種大賽 K 值再加 20%。

局限：對「新升班隊」和「主帥剛換」的隊伍反應慢，需要 6-8 場才會收斂到合理估值。

xG 衡量「過程」而不是「結果」 — 每次射門根據位置、角度、防守壓力換算成 0~1 的進球機率，加總起來就是該隊應得的進球數。一支實際只進 1 球但 xG 2.4 的隊伍，下場很可能爆發；反之 xG 0.6 卻進了 2 球的，下場可能回歸均值。我們用滾動 8 場的 xG 平均，並加上 xGA（預期被進球數）做攻防雙向評估。

局限：低聯賽 xG 數據樣本不夠（CPBL、日 J 聯賽前 5 輪通常 noisy），高方差期間建議降權。

莊家賠率是「資金加權的市場共識」 — Pinnacle、SBOBet 這類 sharp book 的賠率資訊密度遠高於 Bet365、Williams Hill 這種 mass-market soft book。我們對 24 家賠率做去 vig 處理（剝離莊家抽水）、再用 sharp book 權重 0.6 / soft book 0.4 加權融合，得到「市場真實隱含機率」。當這個值跟我們 ELO+xG 算出的機率差距 ≥ 3%，就標為 value bet。

局限：開盤前 6 小時資金未注入時噪音大，建議賽前 2 小時內的賠率才有 reference 價值。

過去 6 場的勝率、進球差、控球率變化趨勢。我們用指數衰減加權（最近一場權重 1.0，往前每場乘 0.85），抓住「狀態」而不是「歷史平均」。連勝 4 場以上的隊伍會收到 +5% 主勝信心 boost；連敗 3 場以上的主隊則 -8%（球迷壓力 + 教練位置不穩的雙重影響）。

局限：賽季初前 4 輪資料太少，建議用上季末段 8 場補齊。

兩隊過去 10 次交手紀錄。雖然多數研究指出 h2h 對下一場結果的解釋力不到 8%，但在「特定主客場 + 特定教練組合」下，h2h 有顯著效果（例如某隊客場對特定對手 5 年連敗）。我們把 h2h 拆成「最近 3 次主客場相同情境」+「全部 10 次平均」加權。

局限：球員陣容變動大（5 年內 70% 球員都不在了）時，h2h 訊號雜訊偏高。